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PhD Students

• Jeremy Barnes, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona.
  PhD (MGK, 04/2017-03/2018).
  
  
• Gemma Boleda Torrent, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona.
  PhD (2007): Automatic Acquisition of Semantic Classes for Adjectives.
  
  
• Marco del Tredici, Universiteit van Amsterdam.
  PhD (MGK, 03/2018-05/2018).
  
  
• Marion Di Marco (née Weller), Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (2017): Using Morpho-Syntactic and Semantic Information to Improve Statistical Machine Translation. [doi]
  
  
• Annerose Eichel, Hanns-Seidel Foundation,
  BOSCH Data Mining at Robert Bosch GmbH, and
  Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (current): Computationally Modelling Semantic Plausibility: A Cross-Lingual Approach under Consideration of Cognitive and Socio-Linguistic Aspects.
  
  
• Anna Hätty, BOSCH User Technologies at Robert Bosch GmbH,
  and Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (2020): Automatic Term Extraction for Conventional and Extended Term Definitions on Diverse Domains. [doi]
  
  
• Chris Jenkins, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (current): Compounds' Comstituents Carry Connotations Concomitantly, diaChronically.
  
  
• Evangelia Kiagia, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (MGK, 03/2015-02/2016).
  
  
• Maximilian Köper, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (2018): Computational Approaches for German Particle Verbs: Compositionality, Sense Discrimination and Non-Literal Language. [doi]
  
  
• Gabriella Lapesa, Institut für Kognitionswissenschaft, Universität Osnabrück.
  PhD (MGK, 10/2013-06/2014).
  
  
• Daniela Naumann, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (MGK, 10/2017-06/2018).
  
  
• Kim-Anh Nguyen, Ministry of Education and Training of Vietnam and the Vietnamese Embassy in Germany,
  Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (2018): Distinguishing Antonymy, Synonymy, and Hypernymy with Distributional and Distributed Vector Representations and Neural Networks. [doi]
  
  
• Shuxian Pan, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (01/2021-04/2022): Computational Models of Historical Changes Between Spanish and Portuguese Language Variants.
  
  
• Prisca Piccirilli, Studienstiftung des deutschen Volkes,
  Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart, and
  Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung, Ludwig-Maximilians-Universität München.
  PhD (current): Learning to Translate Metaphors.
  
  
• Stephen Roller, Computer Science Department, University of Texas at Austin.
  PhD (MGK, 06/2012-05/2013).
  
  
• Dominik Schlechtweg, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (2022): Human and Computational Measurement of Lexical Semantic Change.
  
  
• Sylvia Springorum, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (2012-2018): Composition and Decomposition of German Particle Verbs.
  
  
• Tarun Tater, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  PhD (current): A Concrete View of Multimodal and Multilingual Abstractness.
  
  

PhD Committees

• Ingrid Falk, LORIA, Nancy, 2012.
  Making Use of Existing Lexical Resources to build a VerbNet-like Classification of French Verbs.
  
  
• Fritz Günther, Universität Tübingen, 2017.
  The Cognitive Relevance of Distributional Semantic Models.
  
  
• Gabriella Lapesa, Institut für Kognitionswissenschaft, Universität Osnabrück, 2019.
  Parameters, Interactions, and Model Selection in Distributional Semantics.
  
  
• Filip Miletic, Université Toulouse, 2022.
  An Investigation into Contact-Induced Semantic Shifts in Quebec English: Conciliating Corpus-Based Vector Models and Variationist Sociolinguistic Inquiry.
  
  
• Anita Ramm, Universität Stuttgart, 2018.
  Modeling the Position and Inflection of Verbs in English-to-German Machine Translation. [doi]
  
  
• Bahar Salehi, The University of Melbourne, 2016.
  Flexible Language-Independent Multiword Expression Analysis.
  
  
• Marco Senaldi, Faculty of Humanities, Scuola Normale Superiore di Pisa, 2019.
  Working both Sides of the Street: Computational and Psycholinguistic Investigations on Idiomatic Variability.
  
  
• Patrick Ziering, Universität Stuttgart, 2017.
  Indirect Supervision for the Determination and Structural Analysis of Nominal Compounds. [doi]
  
  

Diploma and Master Students

• Reem Alatrash, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2020): Computational Analysis of Syntactic and Semantic Variation in Kiezdeutsch.
  
  
• Simone Beckmann Escandón, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2021): Comparison of Unsupervised Distributional Measures to Predict Concreteness and Specificity.
  
  
• Gioia Baldissin, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2021): Unsupervised Detection of Diatopic Lexical Semantic Variation in Spanish.
  
  
• Julia Bettinger, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart, and Robert Bosch GmbH.
  Master thesis (2019): Predicting Term Difficulty of closed German Noun Compounds.
  
  
• Maximilian Bräuninger, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2019): Characteristics of Neighbourhood Vector Spaces for Abstract and Concrete Words.
  
  
• Benjamin David, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2014): Comparison and Combination of Feature Types for the Automatic Classification of Semantic Relation Pairs.
  
  
• Julia Evans, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart, and Robert Bosch GmbH.
  Master thesis (2021): Analysis of Methods for Automatic Trend Detection.
  
  
• Stefan Fischer, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2022): Combination of Multiple Modalities to Predict Concreteness.
  
  
• Iryna Geib, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2010, in German): Evaluierung eines Verb-Clustering-Modells mit Selektionspräferenzen gegen Goldstandard-Klassen.
  
  
• Anna Hätty, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2016): Vector Space Models of Compositionality for German and English Noun-Noun Compounds: The Role of Corpus Frequency, Constituent Family Size, Ambiguity and Semantic Relations.
  
  
• Anna Hülsing, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2023): Cross-Lingual Metaphor Detection for Low-Resource Languages.
  
  
• Ronny Jauch, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2012, in German): Empirische Analysen von Assoziationen und distributionelle Modellierung der Kompositionalität von deutschen Nomen-Komposita.
  
  
• Nana Khvtisavrishvili, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2014): Empirical Analyses of separated vs. non-separated Uses of German Particle Verbs.
  
  
• Maximilian Köper, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2014): Comparing Context-Predicting and Context-Counting Word Representations for Similarity across Words and Relations.
  
  
• Sinan Kurtyigit, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Master thesis (current).
  
  
• Christos Lontos, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2021): Modeling and Examining the Relation between Abstractness, Generality, and Complexity using Distributional Neighbourhood Variants.
  
  
• Stefan Müller, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2013, in German): Unterscheidung der paradigmatischen Relationen Synonymie, Antonymie und Hyperonymie bei Nomenpaaren durch korpusbasierte distributionelle Information.
  
  
• Daniela Naumann, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2017): Distributional Characterisation of Abstract and Concrete Words.
  
  
• Manju Nirmal, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2015): Studying the Effect of Annotating Idiomatic Support-Verb Constructions in Statistical Machine Translation.
  
  
• Prisca Piccirilli, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2021): Applying Discourse Coherence Measures to Predicting Contextual Choice between Synonymous Pairs of Metaphorical and Literal Expressions.
  
  
• Joshua Rivera, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (current).
  
  
• Beate Rothmund, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2017): Integrating Support Verb Constructions into Statistical Machine Translation: Comparing Morpho-Syntactic, Bilingual and Association Strength Approaches for the Identification of Idiomaticity.
  
  
• Stefan Rüd, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2012, in German): Untersuchung der distributionellen Eigenschaften der Lesarten der Partikel 'auf' mittels Clustering-Methoden.
  
  
• Enrico Santus, Dipartimento di Linguistica, Universita di Pisa, and Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2013): SLQS - An Entropy Measure: Unsupervised Identification of Hypernym/Hyponym Relations using Distributional Semantics Models.
  
  
• Helena Schlipf, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart, and Robert Bosch GmbH.
  Master thesis (2022): Learning Domain-specific Material Properties in the Vehicle Repair Information Domain using Unstructured and Structured Data Sources.
  
  
• Katrin Schmidt, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2023): Comparison of Object Detection Methods for Abstract and Concrete Concepts.
  
  
• Sylvia Springorum, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2011, in German): Untersuchungen zur automatische Klassifikation von Partikelverben mit 'an'.
  
  
• Jonas Sturm, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart, and Robert Bosch GmbH.
  Master thesis (2020): Analysing Different Strategies for a Semantic Similarity Search - Mapping User Problem Queries to Solution Articles.
  
  
• Myrto Tsigkouli, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2021): Studying the Diachronic Changes of Constituent Collocates and Meanings in English Noun Compounds.
  
  
• Chitra Varadarajan, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2018): Predicting Spatial Directions of German Particle Verb Senses.
  
  
• Alexander Wachtler, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2020): Quantifying Differences between Corpora regarding Domain Specificity.
  
  
• Frederik Wagner, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Master thesis (current).
  
  
• Aylin Wahl, Fachbereich Linguistik, Universität Konstanz, and Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2023): Predicting Concreteness by Featurising Association Norms.
  
  
• Alina Wimmer, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Diplomarbeit (2017, in German): Vergleich von Selektionspräferenzen und Abstraktheitsbewertungen zur Unterscheidung literaler und nicht-literaler Sprachverwendungen von deutschen Partikelverben.
  
  
• Hanna Winter, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart, and Fraunhofer Institut Stuttgart.
  Master thesis (2020): Comparing and Adapting Named Entity Recognition for Standard Operating Procedures for Biotechnical Experiments.
  
  
• Moritz Wittmann, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (2016): Decision Strategies for Graph-based Word Sense Disambiguation.
  
  
• Laura Zeidler, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Master thesis (current).
  
  

Bachelor Students

• Christian Bartsch, Institut für Softwaretechnik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2020): Predicting Synchronic and Diachronic Semantic Generality with Models of Hypernymy.
  
  
• Sai Abishek Bhaskar, Manipal Institute of Technology, India.
  Bachelor thesis (2017): Multi-Modal Distinction of Abstract and Concrete Words.
  
  
• Thomas Bott, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2020): Unsupervised Models of Hypernymy for German Subordinate Noun Phrases.
  
  
• Maximilian Bräuninger, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2017): Improving SMT-based Synonym Extraction across Word Classes by Distributional Reranking of Synonyms and Hypernyms.
  
  
• Sabrina Brill (née Tistl), Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2018): Distributional Characteristics of Concreteness in Verb-Noun Subcategorisation.
  
  
• Anna Brzezicka, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2009, in German): Kompositionalität von Partikelverben in Bezug auf Assoziationen und Korpus-Kookkurrenz.
  
  
• Benjamin David, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2013, in German): Deutsche Wahrnehmungsverben: Bedeutungsverschiebungen und deren manuelle und automatische Klassifikation.
  
  
• Tana Deeg, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2023).
  
  
• Lukas Fromme, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2016): Extending k-Means Clustering with Constraints to Distinguish Paradigmatic Semantic Relations.
  
  
• Jan Gemander, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2018, in German): Die Rolle von Abstraktheit und Wortbedeutungen bei der Unterscheidung von wörtlichen und nicht-wörtlichen Bedeutungen von deutschen Partikelverben.
  
  
• Silvana Hartmann, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2008, in German): Einfluss syntaktischer und semantischer Subkategorisierung auf die Kompositionalität von Partikelverben.
  
  
• Kremena Ivanova, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2008, in German): Entwicklung und Evaluierung einer Grammatik für die Extraktion deutscher Kollokationen mit der Sketch Engine.
  
  
• Jens Kaiser, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2020): Dimensionality and Noise in Models of Semantic Change Detection.
  
  
• Maximilian Köper, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2012, in German): Automatische Unterscheidung von Synonymie, Antonymie und Hyperonymie durch Muster-basierte Korpus-Kookkurrenz.
  
  
• Serge Kotchourko, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2021): Testing Sampling Procedures and Stopping Criteria for Word Usage Graphs.
  
  
• Natalie Kühner, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2010, in German): Automatische Bestimmung der Kompositionalität von deutschen Partikelverben auf der Basis von Cluster-Modellen: Vergleich von LSC und PAC.
  
  
• Sinan Kurtyigit, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2021): Lexical Semantic Change Discovery.
  
  
• Severin Laicher, Institut für Informatik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2020): Historical Word Sense Clustering with Deep Contextualised Word Embeddings.
  
  
• Florian Lux, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2018): Distinguishing Literal and Non-Literal Language Usage of German Particle Verbs in Domain-specific Meaning Shifts.
  
  
• Manuel Müller, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2016, in German): Implementierung und cross-linguale Evaluation von SLQS.
  
  
• Stefan Müller, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2012, in German): Computationelle Berechnung der Kompositionalität von zweigliedrigen Nomen-Komposita im Deutschen durch distributionelle Ähnlichkeit und Point-wise Mutual Information.
  
  
• Neha Nayak, BITS Pilani, India.
  Bachelor thesis (2013): Automatic Classification of Semantic Relation Pairs in English Using Pattern-based Corpus Co-Occurrence.
  
  
• Cornelius Putzler, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2013, in German): Vergleich von GermaNet- und Clustering-basierten Nomen-Generalisierungen als Selektionspräferenzen.
  
  
• Michaela Regneri, Institut für Computerlinguistik und Phonetik, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.
  Bachelor thesis (2006, in German): VerbOzean: Maschinelles Lernen von semantischen Relationen zwischen deutschen Verben.
  
  
• Martin Rettig, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2016): Latent Semantic Classification of German Preposition Types.
  
  
• Michael Roth, Institut für Computerlinguistik und Phonetik, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.
  Bachelor thesis (2006, in German): Relationen zwischen Nomen und ihren Assoziationen.
  
  
• Alberto Saponaro, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2023).
  
  
• Christian Scheible, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2009): Evaluating a Verb-Clustering Model using Pseudo-Disambiguation.
  
  
• Aaron Schmid, Institut für Softwaretechnik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (current).
  
  
• Jonas Sturm, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2016): Comparison of Dependency Parsers to Predict the Compositionality of German Noun Compounds with Syntax-based Information.
  
  
• Momo Takamatsu, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2024).
  
  
• Benjamin Tunc, Institut für Softwaretechnik, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2021): Optimierung von Clustering und Visualisierung von Wortverwendungsgraphen.
  
  
• Yueshan Wang, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2010, in German): Automatische Bestimmung der Kompositionalität von deutschen Partikelverben auf der Basis von Cluster-Modellen: Vergleich von LSC und LSCpref.
  
  
• Alina Wimmer, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Studienarbeit (2014, in German): Implementierung und Vergleich von Ähnlichkeitsmaßen zur Identifikation von Hyperonymie.
  
  
• Moritz Wittmann, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Bachelor thesis (2014): Automatic Extraction of Synonyms for German Particle Verbs from a Parallel Corpus.
  
  

Internship Students

• Pegah Alipoor, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
  Internship (2019): Vector Space Reduction Effects in Distributional Models of Compositionality for English Noun Compounds.
  
  
• Sai Abishek Bhaskar, Manipal Institute of Technology, India.
  Internship (2016): Applying Clustering with Constraint for Distinguishing English Semantic Relations.
  
  
• Zoltán Czesznak, Neticle Media Intelligence, Budapest, Hungary.
  Internship (2020): Search Query Correction and Auto Completion.
  
  
• Jens Kaiser, VICO Research & Consulting GmbH, Leinfelden-Echterdingen, Germany.
  Internship (2021): An Active-Learning BERT-based Multi-label Classifier.
  
  
• Samin Mahdezadeh, University of Tehran, Iran.
  Internship (2023): Diachronic Topic Changes of English Noun Compounds.
  
  
• Neha Nayak, BITS Pilani, India.
  Internship (2012): Higher-Order Co-Occurrence Models for Distinguishing Paradigmatic Semantic Relations.
  
  
• Anurag Nigam, Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart.
  Internship (2019): Applying Page-Rank Models to Term Extraction.
  
  
• Aylin Wahl, Fachbereich Linguistik, Universität Konstanz.
  Internship (2022): Association-based Regression Prediction of Abstractness.